INGÉNIEUR EXPERT BIO-INFORMATICIEN ANALYSE DE DONNÉES - H/F

Description

Description :


A PROPOS DE LA STRUCTURE : L'Accélérateur de Recherche Technologique en Thérapie Génomique (ART-TG) est un laboratoire de recherche biomédicale créé par l'Inserm, établissement biomédical national français, pour promouvoir l'excellence dans la recherche en thérapie génique. Notre objectif est de faire progresser les nouveaux concepts de thérapie cellulaire et génique vers les essais cliniques grâce à des innovations technologiques et en accélérant le développement préclinique des produits. Nos projets utilisent des vecteurs qui modifient le génome (vecteurs lentiviraux, outils CRISPR). Il est donc indispensable de caractériser l'efficacité des produits et d'évaluer leurs potentiels effets génotoxiques à travers des études génomiques, transcriptomiques et phénotypiques qui demandent des analyses bioinformatiques. Pour cela, le laboratoire a mis en place une plateforme dans le cadre du biocluster Genother et réalise ses activités précliniques et cliniques selon le référentiel qualité ISO9001. C’est dans ce contexte dynamique et innovant que nous recrutons un ingénieur de recherche biologiste en analyse de données.

MISSION PRINCIPALE : Au sein de l’ART-TG, la personne recrutée aura pour mission de concevoir et d'organiser la collecte et le traitement bio-informatique des données issues des projets, notamment les données "omiques".

ACTIVITÉS PRINCIPALES :

• Concevoir, élaborer et proposer pour approbation, la structure de bases de données et de systèmes d'information permettant de collecter, structurer, stocker et mettre en relation les données génomiques et autres, dans le respect des exigences qualité du laboratoire,

• Définir les plans d'étude et de recueil des données les mieux adaptés aux problèmes posés, en particulier pour les analyses génomiques des insertions lentivirales dans les études de thérapie génique,
• Analyser les données issues de travaux de recherche dans l'unité en se focalisant d'abord sur les études précliniques et cliniques,
• Concevoir des modèles mathématiques et statistiques adaptés,
• Assurer la veille technologique dans son domaine d'activité,

• Diffuser et valoriser les résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications, présentations orales,
• Contribuer à la rédaction et au suivi du plan de gestion des données de l'unité,
• Former en interne et externe, les collaborateurs aux principes et à la mise en oeuvre des techniques d'analyse des données biologiques,
• Interactions indispensables avec l'ensemble des interlocuteurs.

Ce poste est éligible à un télétravail occasionnel et sera renouvelable sous conditions de financement.



Profil recherché :


CONNAISSANCES :

• Connaissances approfondie du recueil, de l'analyse et du traitement des données
• Connaissances informatique appliquées aux analyses du génome humain, aux analyses des séquences nucléotidiques, à la modélisation des structures protéiques ou nucléotidiques
• Connaissances informatiques appliquées aux languages de programmation (Python, SQL, C, Java….) et à l'analyse statistique (R etc..)
• Connaissances du cadre légal et déontologique
• Connaissances souhaitées sur la thérapie génique, les rétrovirus ou la mutagénèse insertionnelle,
• Connaissances souhaitées en qualité et du référentiel ISO9001 ou ICH, BPF, BPL.
• Langue anglaise : B2 à C1 (CECRL).

SAVOIR-FAIRE : 

• Rigueur expérimentale et aptitude à résoudre les problèmes.
• Mise en oeuvre d'une démarche qualité.
• Sens de l’organisation et de la planification des activités.
• Savoir communiquer avec ses interlocuteurs

APTITUDES :

• Fiabilité
• Capacité à travailler en équipe et à suivre des consignes précises
• Capacité d’analyser et résoudre les difficultés
• Motivation et capacité d’interactions avec les autres
• Aptitude à porter les valeurs de la structure

EXPÉRIENCE SOUHAITÉE : 

• 2-5 ans en R&D avec une expérience de 1 an minimum en bioinformatique
• Expérience en thérapie génique souhaitée

NIVEAU DE DIPLÔME ET FORMATIONS :

• Titre ou diplôme équivalent classé a minima au niveau 7,
• Thèse, Diplôme Master 2 avec expérience ou Ecole d’ingénieur, dans les domaines suivants : bioinformatique, biologie moléculaire, génétique, biomathématiques, biologie cellulaire