Utiliser efficacement l'Intelligence Artificielle (IA) dans l'accompagnement socio-professionnel et l'insertion RSA

Objectifs

Action de formation professionnelle dispensée aux Conseillers Emploi Formation Insertion (CEFI) opérant dans le contexte du RSA rénové.
1) Diagnostiquer plus efficacement les situations complexes des bénéficiaires RSA grâce aux outils d'analyse IA*
2) Optimiser la contractualisation en utilisant l'IA pour personnaliser les contrats d'engagement et les plans d'activité
3) Améliorer le suivi en automatisant la production de synthèses et de bilans d'accompagnement
4) Maintenir l'éthique professionnelle en intégrant les principes de protection des données et de non-discrimination dans l'usage de l'IA
*IA : Intelligence Artificielle

Description

 
Programme de la formation :

MODULE 1 : Intelligence Artificielle (IA) et accompagnement socio-professionnel
Définition et concepts adaptés au secteur de l'insertion :

• Définition et concepts de base de l'IA générative
• Les fondamentaux de l'IA générative (ChatGPT, Copilot, etc.)
• IA générative, matching emploi-compétences, diagnostic automatisé
• Différence entre assistance IA et prise de décision

Limites éthiques cruciales :

• Protection des données des bénéficiaires RSA
• Respect du RGPD dans l'utilisation de données sensibles
• Principe de non-discrimination (ne pas reproduire les biais algorithmiques)
• Centralité de la relation humaine : l'IA comme aide à la décision, non comme décisionnaire

Exemples concrets CEFI :

• Analyser rapidement un CV pour identifier les compétences transférables
• Générer des questions d'entretien de diagnostic personnalisées
• Reformuler les freins périphériques identifiés en plan d'action
• Générer des synthèses d'entretien standardisées mais contextualisées

MODULE 2 : Panorama des outils adaptés au métier de CEFI
Outils de diagnostic :

• ChatGPT et autres modèles de langage pour analyser les situations complexes
• Diagoriente pour l'identification des compétences transférables
• Outils d'analyse de profil et de structuration des données

Générateurs de contenus :
Rédaction assistée de synthèses d'entretien
Génération de contrats d'engagement personnalisés
Production de bilans d'étape et de suivi

MODULE 3 : Optimisation de l'accompagnement individualisé
Structurer l'analyse des freins périphériques :

• Mobilité (transport, permis, véhicule)
• Logement (précarité, risque d'expulsion)
• Santé (physique, psychologique, addictions)
• Garde d'enfants (accès, coût, horaires)
• Fracture numérique (accès, maîtrise)
• Barrières administratives

Utiliser l'IA pour synthétiser et prioriser les freins
Co-construction de parcours :
Utiliser l'IA pour proposer des étapes progressives adaptées au profil
Générer des scénarios d'activités réalistes (PMSMP, formations, ateliers "Territoire des possibles")
Adapter les recommandations au contexte local (partenaires, opportunités)
Automatiser la rédaction de comptes-rendus d'entretien
Générer des bilans d'étape standardisés
Assurer la traçabilité administrative tout en gagnant du temps

MODULE 4 : Posture professionnelle et limites de l'IA
Confidentialité 
Protection des données sensibles des bénéficiaires RSA
Anonymisation des prompts et des données
Conformité RGPD et lois de protection des données
Traçabilité et audit des usages IA

Conditions d'accès

Avoir une pratique de l accompagnement socio-professionnel

Rythme

Temps plein

Liste des sessions