Master mention sciences sociales parcours data science et société numérique

Objectifs

- Maîtriser des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l'étude des phénomènes sociaux. - Préparer à la recherche dans le domaine des humanités numériques. - Acquérir des connaissances méthodologiques et épistémologiques spécifiques à l'exploration des traces numériques (données du web des médias sociaux ), impliquant des savoirs pluridisciplinaires en sciences sociales, des savoir-faire (travailler avec des donnes massives de traçabilité) et la maîtrise de la programmation informatique spécifiques (scripts R et Python). - Développer une approche critique de l'éthique des algorithmes et une connaissance historique d'internet, du web et de ses usages.

Description

Les compétences visées sont les suivantes : - Maîtrise des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l'étude des phénomènes sociaux. - Préparation à la recherche dans le domaine des humanités numériques. - Acquisition de connaissances méthodologiques et épistémologiques spécifiques à l'exploration des traces numériques (données du web des médias sociaux ), impliquant des savoirs pluridisciplinaires en sciences sociales, des savoir-faire (travailler avec des données massives de traçabilité) et la maîtrise de la programmation informatique spécifiques (scripts R et Python). - Développer une approche critique de l'éthique des algorithmes et une connaissance historique d'internet, du web et de ses usages.

Conditions d'accès

Ce master s adresse tout autant a des etudiants diplomes en master 1 en sciences sociales (sociologie, economie, geographie, histoire, information et communication , linguistique) qu a tout type de diplomes de niveau II en informatique ou statistique. Il est attendu des candidats une appetence certaine pour la numerique (programmation), l analyse de donnees et la recherche.

Liste des sessions